算法3.3 参数更新的符号问题 疑问：加号是否应为减号 这里个人觉得应该是减号，否则使用梯度下降的话，梯度为(预测-label)，损失函数就变成(预测-label)*W，恒小于0，正确率越高则loss越趋近于0（loss越大），不符合梯度下降结果。 此外在证明广义感知器收敛性上界中无法放缩（也是在做题时才发现这个问题）： 因为 若...

随时间反向传播算法：式6.32与式6.43为什么一个用直接偏层数，另一个不是？

A的转置 ✖ A 时推导时，Σ漏了转置的符号。

定义错误 + 385页 定义错误：线性无关：线性空间 𝒱 中的 𝑀 个向量 {𝒗1, 𝒗2, ⋯ , 𝒗𝑀}， 如果对任意的一组标量 𝜆1, 𝜆2, ⋯ , 𝜆𝑀， 满足𝜆1𝒗1 + 𝜆2𝒗2 +⋯+ 𝜆𝑀𝒗𝑀 = 0， 则必然 𝜆1 = 𝜆2 = ⋯ = 𝜆𝑀 = 0， 那么{𝒗1, 𝒗2, ⋯ , 𝒗𝑀}是线性无关的， 也称为线性独立的． 如果线性无关是上面的定义，则任意一组向量都是线性无关的，实际上线...

字体错误 P70 Ln1 字体错误：P70 第1行 「我们定……数据集 $D$ 中所有……」中的 D 字体与前文不同，应为「我们定……数据集 $\mathcal{D}$ 中所有……」

文字表述及公式是否存在错误 + P120 [1] 若l层为卷积层，则l层的特征映射净输入Z应该为l层的权重矩阵与l-1层的特征映射净输出的卷积吧。而书中则是l层的权重矩阵与l-1层的特征映射净输入的卷积。

P275 （章节：11.4 变分推断）， “变方法的应用十分广泛” 一句中的“变方” 理解应该是 “变分” 。

问题描述（例如：错别字） + 页号或公式号 p178 第三段第一句话“不同特征取值范围差异比较大时还会梯度下降法的 搜索效率”应改为：“不同特征取值范围差异比较大时还会【降低】梯度下降法的 搜索效率” 错别字：P66 公式2.3 下面一行“1111”改为“2222” （参考示例1） 推导错误：P66 公式2.3 中推导错误，。。。 （参考示例...

原文： 层归一化是对矩阵的每一列进行归一化，而批量归一化是对每一行进行归一化 是不是应该写反了？ 层归一化是对矩阵的每一行（每一样本）进行归一化，而批量归一化（每一特征）是对每一列进行归一化

分别讨论给出公式 P94 公式4.61 更完善：P94 公式4.61最好分别根据输出层、隐藏层，给出具体的公式，更完善。