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《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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算法3.3 参数更新的符号问题 疑问:加号是否应为减号 这里个人觉得应该是减号,否则使用梯度下降的话,梯度为(预测-label),损失函数就变成(预测-label)*W,恒小于0,正确率越高则loss越趋近于0(loss越大),不符合梯度下降结果。 此外在证明广义感知器收敛性上界中无法放缩(也是在做题时才发现这个问题): 因为 若...
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定义错误 + 385页 定义错误:线性无关:线性空间 𝒱 中的 𝑀 个向量 {𝒗1, 𝒗2, ⋯ , 𝒗𝑀}, 如果对任意的一组标量 𝜆1, 𝜆2, ⋯ , 𝜆𝑀, 满足𝜆1𝒗1 + 𝜆2𝒗2 +⋯+ 𝜆𝑀𝒗𝑀 = 0, 则必然 𝜆1 = 𝜆2 = ⋯ = 𝜆𝑀 = 0, 那么{𝒗1, 𝒗2, ⋯ , 𝒗𝑀}是线性无关的, 也称为线性独立的. 如果线性无关是上面的定义,则任意一组向量都是线性无关的,实际上线...
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问题描述(例如:错别字) + 页号或公式号 p178 第三段第一句话“不同特征取值范围差异比较大时还会梯度下降法的 搜索效率”应改为:“不同特征取值范围差异比较大时还会【降低】梯度下降法的 搜索效率” 错别字:P66 公式2.3 下面一行“1111”改为“2222” (参考示例1) 推导错误:P66 公式2.3 中推导错误,。。。 (参考示例...