如题，搜索mnn源码，发现arm82的backend使用的才是NC8HW8，我的运行环境是linux,i5-9600,python3.8,MNN2.5.1。

cmakelist里面设置MNN_OPENGL 为ON MNN_USE_SYSTEM_LIB 为ON Can't Find type=3 backend, use 0 instead MNN_USE_SYSTEM_LIB 为OFF, 在OpenCLWrapper.cpp 加入了手机端libOpenCL.so的路径 还是Can't Find type=3 backend, use 0 instead 请教如何定位问题阿？ BackendRegister.cpp函数中为何没有registerOPENCLRuntimeCr...

我想把Pytorch上预训练好的模型参数拷贝到MNN上做fine-tuning，但是因为研究需要，我要把参数拷贝到我所指定的Module上，比如说一个pytorch卷积层的参数拷贝到mnn的一个卷积层里面（尺寸是一致的），请问这是可行的吗？ 非常感谢！

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台): Platform(Include target platform as well if cross-compiling): Ubuntu 20.04.6 LTS（WSL2） Github版本: Github Version: git clone commit id：ffb93cf80195f7cbcb7d6c6c50db18fd8e8271e6 编译方式: Compiling Method ./schema/generate.sh mkdir build cd build cmake...

我已经把 https://huggingface.co/BAAI/AltCLIP-m18 转为了onnx 我尝试吧 onnx转为mnn的时候报错 These Op Not Support: ONNX::LayerNormalization

MNN支持在移动端上执行python脚本么？这样开发者可以动态下发python脚本，优化模型，不用每次都升级c++代码。

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台): Platform(Include target platform as well if cross-compiling): ubuntu20.04 CPU运行 Github版本: Github Version: 2.5.1(0530日更新的最新版） 编译方式: Compiling Method gcc Ubuntu 9.4.0 请在这里粘贴cmake参数或使用的cmake脚本路径以及完整输出 /home/sunjie/program...

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台): ubuntu18.04 下载源文件方式：2023年5.27下载：git clone https://github.com/alibaba/MNN.git 编译方式: ./schema/generate.sh mkdir build cd build cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=true make -j8 编译日志: 编译成功，并得到正确的convert工具 以下项目是对超分模型swinI...

你好，采用MNNConvert对onnx模型转换时增加--fp16选项，在android arm64-v8a平台上，进行推理。在生成libMNN.so时，采用如下两种方法 方法1：cmake增加-DMNN_BUILD_QUANTOOLS=ON 方法2：cmake增加-DMNN_BUILD_QUANTOOLS=OFF 上述两种不同的产生libMNN.so的方法，会对推理速度产生影响吗？谢谢

平台(如果交叉编译请再附上交叉编译目标平台): Linux Ubuntu 20.04 Platform(Include target platform as well if cross-compiling): Github版本: Github Version: MNN Version MNN-2.3.0 release version running python ../tools/script/testMNNFromOnnx.py sam_vit_l_decoder.onnx failed. Here is script's output Dir...