需求描述 Feature Description Logger module can help users easier to see where and when a logging is being made from, but distributed_strategy.py still uses built-in function print to show the warning message. For instance, test_logger.py from paddle.fluid.log_helper import get_logger print('[Warnin...

需求描述 Feature Description 文档中英文链接 Linux下的Docker安装 Install on Linux via Docker 新版的docker已经支持直接使用--gpus all不再需要额外安装nvidia-docker支持 具体方法可以参考docker官方文档 替代实现 Alternatives docker run --gpus all --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle /bin/bash 需...

请提出你的问题 Please ask your question 想起一个服务，为了防止跑一半被其他程序挤掉，想要通过export FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.7 强制占70%的卡，但是发现最终起的服务并没有占到这么多的卡，不管我如何调至这个参数，最终服务所占的显存都是不变的，请教一下怎么控制我的服务强制占一定比例的卡呀~ 如流...

请提出你的问题 Please ask your question 你好，请问如何把paddle训练好的transformer机器翻译模型进行部署？我正在做一个小翻译系统，需要对单条文本进行推理。因为咱们官方提供的inference实际上是批量推理，先把批量的文本存在文件中，然后对该文件进行分词和bpe处理，再把得到的bpe文件加载成data_loader，最后对data_...

请提出你的问题 Please ask your question 在Dataloader中，如果num_worker大于0，dataloader起的线程中的numpy的random seed不满足我自己设置的。 我的网络在评估的时候需要固定np.random.seed，我期望的是每个worker的numpy seed是一致的，这样对每个样本以同样的随机性进行预处理，然而paddle的dataloader在起线程的时候...

from paddle.nn.utils import spectral_norm 文档说对于全连接层必须是dim=0 it should be set as 0 if Input(Weight) is the weight of fc layer, and should be set as 1 if Input(Weight) is the weight of conv layer. 但是代码处理 dim=None 时，对于Linear，dim=1 if dim is None: if isinstance(layer, (Conv1DT...

需求描述 Feature Description 任务目标：正在做的项目是结合Paddle以及PCL库做算法应用。 需求场景：需要Paddle库支持更多版本的boost库，以方便可以编译使用PCL库。为什么需要用此功能：需要在代码中加入并使用PCL库做点云处理以及可视化等功能，然而直接将二者放在一起编译会报boost依赖冲突的问题（其中Paddle库为2.3版...

bug描述 Describe the Bug 使用OpenCL多次创建内存后，dev_ctx.template Alloc(out); 不起作用，没有创建内存，返回了一个奇怪的地址。 template <typename T> void AbsKernel(const phi::Context &dev_ctx, const phi::DenseTensor &x, phi::DenseTensor *out) { std::co...

请提出你的问题 Please ask your question 您好，我们在复现模型的过程中发现二者精度无法对齐。翻阅源代码发现，adadelta优化器在参数更新时并没有 乘lr，详见链接，但是pytorch在更新时会乘lr（详见链接），因此我们推测是二者更新机制上的差异导致了复现精度无法对齐。 我们使用的paddlepaddle版本是2.3.2，请问其实现方...

需求描述 Feature Description 任务目标：提升训练batch size； 需求场景：搜索训练负采样个数显著影响模型效果； 功能描述：https://blog.csdn.net/lavinia_chen007/article/details/113609838，，参考pytorch的gradient checkpointing功能，现有的recompute不支持DDP分布式训练，DP模式训练效率太低。 替代实现 Alternati...