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PaddlePaddle/Paddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
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请提出你的问题 Please ask your question 机器配置:飞腾2000+麒麟V10+昆仑芯R200; Paddle:2.5.0-rc0; 语言:C++; 模型:ppyoloe_crn_m_300e_coco。 目前的机器推理PPYOLOE模型速度是单帧45~50ms,也就是20FPS左右,XPU利用率只有约15%。 看之前官方发布的数据,PPYOLOE-m的模型在V100上推理速度可以达到100FPS以上,...