Better add the sample data set into the repository for the sample LSTM Jupyter notebook code,

第3章说GBDT使用了决策树，不需要归一化等特殊处理，后面对比RF时又说GBDT需要归一化，二者矛盾，希望作者您查看是否存在描述错误，有的话进行订正。 感谢您的工作！祝好！

https://www.lanzous.com/i5t0lsd，地址不能访问，有么有其他渠道可以获得数据或代码

来一期GAN，吧，

有不少图已经挂，大佬帮更新一下， 比如线性回归，L1正则化【Lasso回归】，有张图就挂了

Liner 应改为 Linear

这部分我可以来

在seq2seq章节中的编码器小节中，输⼊ xt 的特征向量 xt 和上个时间步的隐藏状态..., 建议将其修改为`输⼊数据x^t和上个时间步的隐藏状态，因为在编码器中每个隐藏层的输入是输入数据和上一步的隐藏状态，而不是输入数据的特征向量。